【文章信息】新型宽带隙InOCl界面层钝化In2S3/Sb2(S,Se)3异质结太阳能电池界面缺陷第一作者：口抽王长雪通讯作者：口抽周儒*单位：合肥工业大学，牛津大学【研究背景】Sb2S3、Sb2Se3、Sb2(S,Se)3等锑基硫属化合物凭借其优异的材料和光电性能，如吸收系数高（~105 cm-1）、带隙可调（1.1-1.7eV）、原料丰富且环境友好、易于制备、材料稳定性优异等优点，在太阳能电池领域获得广泛关注。

我国光安全标准有望强制实施就目前的检测结果来看，水蓄市场上的LED照明产品基本为零类和一类，没有或具有较小蓝光危害。牟同升介绍，站首顺装可见光由红、站首顺装橙、黄、绿、青、蓝、紫七种颜色的光组成，其中，波长在435～500纳米的光对应蓝色和青色，科学界通常将400～500纳米的波长范围称为蓝光区。

牟同升强调，台转在日常生活中，如果购买的是合格灯具并且使用得当，是不会造成伤害的。据悉，利吊深圳瑞欧光技术日前就发布了一款内涂玻璃灯管，利用涂层中的特殊荧光粉将富余的蓝光外溢转化为红光和橙色，力争最大限度接近自然光谱。蓝光到底有没有危害?LED照明产品还能放心用吗?LED灯具蓝光比例不高于传统光源目前市场上LED灯具中所含的蓝光并不高于荧光灯和金属卤化物灯等传统光源，口抽完全没有必要因为蓝光问题而对LED灯具产生恐慌。

健康用光成新课题相对于传统光源，水蓄LED更容易实现智能控制。牟同升说，站首顺装当然，站首顺装这种影响是潜移默化的，往往需要很长的时间才能得以体现，这也进一步加大了明确相关具体指标从而完善这一体系的难度，还有大量的工作需要整个产业界共同努力。

牟同升表示，台转该标准的下一个版本将尽快出台，并成为强制性标准。

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此外，水蓄目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。此外，站首顺装随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。

为了解决上述出现的问题，台转结合目前人工智能的发展潮流，台转科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。利吊图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。